तंत्रिका नेटवर्क अमरीकी डालर के साथ विदेशी मुद्रा पूर्वानुमान







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अमरीकी डालर / यूरो मुद्रा जोड़ी: तंत्रिका नेटवर्क के साथ विदेशी मुद्रा पूर्वानुमान संबंधित आलेख तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हुए विदेशी विनिमय दर के पूर्वानुमान का मेल। Lubecke, थॉमस एच .; क्यूंग डू वियतनाम; Markland, रॉबर्ट ई .; क्वोक, चक सीवाई // ग्लोबल फाइनेंस जर्नल; स्प्रिंग / Summer98, वॉल्यूम। 9 अंक 1, पी -5 समग्र विदेशी मुद्रा की भविष्यवाणी करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क दृष्टिकोण के आवेदन पर चर्चा। , अर्थमितीय अनुमान, तकनीकी और आगे दर के पूर्वानुमान के संयोजन समग्र पूर्वानुमान बनाने के लिए; सात अन्य की भविष्यवाणी के पूर्वानुमान के खिलाफ समग्र के पूर्वानुमान का मूल्यांकन। तंत्रिका नेटवर्क के साथ मॉडलिंग विनिमय दरें। जमाल, A. M.M .; सुंदर, एप्लाइड बिजनेस रिसर्च के कुड्डालोर // जर्नल; Winter97 / 98, वॉल्यूम। 14 अंक 1, P1 संयुक्त राज्य अमेरिका (अमेरिका) और जर्मनी और अमेरिका और फ्रांस के बीच द्विपक्षीय विनिमय दर की भविष्यवाणी करने के तंत्रिका नेटवर्क मॉडल के आवेदन पर केंद्रित है। प्रतिगमन और तंत्रिका नेटवर्क मॉडल; प्रतिगमन परिणाम; निष्कर्ष; भविष्य के अनुसंधान के लिए सुझाव। आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क से प्रेरित है, इस पत्र अरेखीय ARMA मॉडल के आधार पर नकली डेटा और वित्तीय लाभ के वास्तविक आंकड़ों की भविष्यवाणी के लिए एक आवर्तक समर्थन वेक्टर प्रतिगमन (आर) प्रक्रिया का प्रस्ताव है। आवर्तक आर आधारित ARMA मॉडल की भविष्यवाणी क्षमता पाँच के साथ तुलना की जाती है। कागज स्पेयर पार्ट्स के लिए विशिष्ट है जो ढेलेदार की मांग की भविष्यवाणी की समस्या की चर्चा है। कई भविष्यवाणी तरीके लेख में प्रस्तुत कर रहे हैं - समय श्रृंखला और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरणों का उपयोग करने वाले उन्नत तरीकों के आधार पर परंपरागत तकनीकों। पत्र में किए गए शोध। इस अध्ययन के समय श्रृंखला भविष्यवाणी में हैंडलिंग डेटा के समूह विधि (GMDH) और अलहदा तरंगिका रूपांतरण (डीडब्ल्यूटी) का उपयोग कर संकरण मॉडल के आवेदन का प्रस्ताव है। इस पत्र का उद्देश्य सकल का उपयोग करके समय श्रृंखला भविष्यवाणी में संकरण GMDH के लचीलेपन की जांच करने के लिए है। एक आनुवंशिक रूप से विकसित तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला का प्रयोग मुद्रा की कीमतों पूर्वानुमान। अल Shazly, मोना आर .; अल Shazly, वित्तीय विश्लेषण के हसन ई // इंटरनेशनल की समीक्षा, 1999, वॉल्यूम। 8 अंक 1, P67 ब्रिटिश पाउंड के लिए आदान-प्रदान, जर्मन निशान, जापानी येन और स्विस फ्रैंक के तीन महीने हाजिर दर की भविष्यवाणी करने के तंत्रिका नेटवर्क और आनुवंशिक प्रशिक्षण के संयोजन एक संकर प्रणाली तैयार की है, जो एक अध्ययन के बारे में जानकारी प्रस्तुत करता है। तंत्रिका नेटवर्क के बारे में जानकारी और आनुवंशिक के आवेदन। उच्च प्रौद्योगिकी कंपनियों के शेयरों पर विकल्पों की परख होती है। डॉलर और येन विनिमय दर पर विकल्पों की अस्थिरता; सामान्य autoregressive सशर्त heteroskedasticity उतार-चढ़ाव इनपुट पर चर्चा; काले-स्कोल्स मॉडल और एक की व्यक्ति के शेयरों की औसत प्रदर्शन के बीच तुलना। सिद्धांतों और विकसित कृत्रिम तंत्रिका classifiers के अनुप्रयोगों कुशल कार्यान्वयन योजनाओं के लिए मांग बढ़ रही हैं। इस पत्र में, reprogrammable dataflow तंत्रिका classifiers पारंपरिक कार्यान्वयन के लिए एक विकल्प के रूप में प्रस्तावित कर रहे हैं। सामान्य में, इन classifiers पर आधारित हैं। औद्योगिक प्रक्रियाओं से एकत्र आंकड़ों सेट आसन्न टिप्पणियों (autocorrelation) के बीच एक खास प्रवृत्ति के प्रकार और सहसंबंध दोनों हो सकता है। वर्तमान में कागज, एक एकीकृत तंत्रिका नेटवर्क संरचना प्रवृत्ति स्थिर पहले के आदेश autoregressive पहचान करने के लिए प्रयोग किया जाता है (प्रवृत्ति एआर (1))।